Para acabar con la medicion y analisis de #eldebate realizado entre Rajoy y Rubalcaba, hoy hablaremos de las menciones realizadas al candidato Rajoy con el hashtag (tambien Trending Topic) #eldebate.

Entremos al trapo:

Basandonos en un listening activo de todo lo que sucedio durante el debate (de 21:45 pm a las 12:00, con un total de 25553  tweets naturales con el hashtag #eldebate y mencionando al candidato Rajoy, sin contar RT), desmembremos todo lo que sucedio.

El 1er tweet fue el mismo que con Rubalcaba, de @josebacomico a las 7:09 AM del día 7/11/2011.

Cuando comenzo #eldebate ( de 21:45-22:00 ) el clima era bastante negativo para Rajoy. Mas de un 75,5% de sentimiento negativo. Es de destacar el sentimiento un poco negativo, ya que supera el 10%. La situacion de verdad no era la mejor para Rajoy, hablando de climas y emocionalidad de la audiencia.

Las palabras asociadas al sentimiento positovo, eran las siguientes:

Las palabras asociadas con el sentimiento negativo fueron:

Al pasar los minutos, la situacion iba cambiando (22:30-22:45); disminuia el Sentimiento negativo, y aumentaba el medianamente negativo.El positivo se mantenia relativamente igual, aunque creciendo.

Las palabras asociadas al sentimiento positivo:

Las palabras asociadas al sentimiento negativo:

Y las palabras asociadas al sentimiento medianamente negativo:

Y hacia el final del debate (23:15-23:30) la cosa seguia en la misma tonica: El sentimiento negativo ocupaba mas del 67%, el Positivo menos de 12% y el medianamente negativo crecia hasta un 17%.

Las palabras claves asociadas de forma positiva:

Las palabras claves asociadas de forma negativa:

Y las palabra asociadas al sentimiento medianamente negativo:

Y ya finalizando #eldebate, la situacion se cerro de la siguiente forma: Sentimiento negativo: 62,5%, Sentimiento positivo: 14,2% y Sentimiento medianamente negativo: 20,3%. Es importante destacar el crecimiento del Sentimiento medianamente negativo, el cual ha subio durante todo #eldebate y que de la mano del Sentimiento negativo general, suma mas de un 80%.

Las palabras Claves relacionadas con el sentimiento positivo:

Las palabras claves relacionadas con el Sentimiento negativo:

Las palabras claves relacionadas con el Sentimiento medianamente negativo:

Entonces, vamos a sacar unas conclusiones generales de todo #eldebate:

– Rajoy no gano #eldebate por haber sido Trending Topic.  El TT estaba cargado de sentimiento negativo, al igual que sus intervenciones durante todo el programa de TV. Con lo cual no se puede llamar un triunfo.

– Rajoy tuvo el mayor numero de menciones durante todo #eldebate, es mas, arraso. Pero todo cargado de sentimiento que no era positivo.

– Rajoy tiene una audiencia mucho mas fiel que la de Rubalcaba, las defensas eran mucho mas ruidosas y mejor enfocadas. Pero los ataques tambien eran muchos y muy negativos.

– Rubalcaba fue mas low profile, en todos los sentidos, aunque si obtuvo la mayoria de sentimiento positivo. Recordemos que estaba sobre un 60%.

– Si tomamos los datos, sin utilizar los sentimientos medianamente negativos, nos encontramos con: Rajoy 62,5% de sentimiento negativo y Rubalcaba un 60,2% de sentimiento positivo. Ese es el resultado de #eldebate, pero ese resultado es literalmente extrapolable a la realidad que sucedera mañana?

En mi opinion no. Pero no porque no sea un fiel reflejo de la realidad, porque si lo es, porque ese es el sentimiento popular. Pero sera como en Venezuela, que la gente que tiene un sentimiento medianamente negativo no saldra a votar (he preguntado a la mayoria de mis amigos no relacionados con el mundo de la publicidad y mas del 75% no votara mañana, creen que no valdra la pena).

Como dije anteriormente, el candidato Rajoy, contrario a todo esto, tiene una audiencia fiel, que lo ha reflejado en las redes sociales, una audiencia militante, que hasta se dio de alta en twitter nada mas para conseguir el Trending Topic, porque no vamos a hablar de perfiles fakes en este momento.

Rubalcaba no va a ganar, o al menos eso leo de estos datos, leo que ganara Rajoy, pero en general el pais tendra un sentimiento negativo. Y eso no es positivo para el pais. Si os fijais en las palabras claves negativas se hablaba de Matrimonio Gay, de lectura, de desconocimiento, de criticas, nervioso, y en las positivas, la mayoria eran hashtags, intentos de ser Trending Topic y no palabras positivas o a favor, sino intenciones de ruido.

Mañana sera un dia importante para España, me hubiese encantado que los #Indignados hubiesen tomado mas protagonismo, y que este 20 de Noviembre hubiese aportado otro tipo de soluciones al pais, que no sea elegir entre un partido u otro, los #indigandos fueron una excelente demostracion de lo que es escuchar a la audiencia, pero falto un cierre.

Creo que al igual que en Social Media, no se es mejor que la competencia siendo un TT o teniendo un batallon de perfiles (fakes o no) atacando al contrario, se gana en SM teniendo una comunidad fidelizada, que cree en tu producto, en tu marca, en ti. Y nosotros en estos momentos, ni somos fieles (a nivel general) ni estamos fidelizados, no creemos en quienes tienen la posibilidad de ganar, y hacemos pagar a otros no votando.

Ojala mañana no gane ningun partido, y gane España. Que no es otra cosa que los heterosexuales, los parados, los homosexuales, los trabajadores, los empresarios, los mayores, los pequeños, los hombres, las mujeres, los transexuales y todos aquellos que hemos venido a trabajar por este pais, porque es el pais de las oportunidades.

Y sobre el Social Media, creo que ya es mas que claro que es puro sentimiento, pura emocion, y los corazones no se ganan con mitines politicos, ni conversaciones unidireccionales y mucho menos, haciendo TT.

Muchos saludos a tod@s, y salgamos a votar mañana, por favor!

Nota sobre el analisis: Las cifras presentadas en esta medicion fueron obtenidas mediante un listening activo de lo sucedido durante #eldebate televisivo donde participaron ambos candidatos. Se tomo a Twitter como medio de referencia por su inmediatez, velocidad y viralidad. El trabajo de evaluacion de sentimiento fue realizado de forma manual y no mediante diccionarios, ya que si se realiza de manera automatica es imposible hacer una verdadera evaluacion emocional y sentimental. Se utilizaron mas de 3 herramientas para certificar numeros y porcentajes, y de esta manera dar resultados reales. Las muestras se obtuvieron mediante la lectura equanime de numero de tweets, que aportaron distintos porcentajes en todos los casos.

El porcentaje de la muestra analizada fue de un 6% sobre 25553 tweets.